这篇文章主要介绍java中文分词之正向最大匹配法的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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前言

基于词典的正向最大匹配算法（最长词优先匹配），算法会根据词典文件自动调整最大长度，分词的好坏完全取决于词典。

所谓词典正向最大匹配就是将一段字符串进行分隔，其中分隔 的长度有限制，然后将分隔的子字符串与字典中的词进行匹配，如果匹配成功则进行下一轮匹配，直到所有字符串处理完毕，否则将子字符串从末尾去除一个字，再进行匹配，如此反复。

算法流程图如下：

下面给大家主要讲一下中文分词里面算法的简单实现，废话不多说了，现在先上代码

示例代码

package com; 
 
 
import java.util.ArrayList; 
import java.util.List; 
 
 
public class Segmentation1 { 
 private List dictionary = new ArrayList(); 
 private String request = "北京大学生前来应聘"; 
 
 public void setDictionary() { 
 dictionary.add("北京"); 
 dictionary.add("北京大学"); 
 dictionary.add("大学"); 
 dictionary.add("大学生"); 
 dictionary.add("生前"); 
 dictionary.add("前来"); 
 dictionary.add("应聘"); 
 } 
 
 public String leftMax() { 
 String response = ""; 
 String s = ""; 
 for(int i=0; i 0) { 
   
  } else { 
  response += (s + "/"); 
  s = ""; 
  } 
 } 
 return response; 
 } 
 
 private boolean isIn(String s, List list) { 
 for(int i=0; i list) { 
 int count = 0; 
 for(int i=0; i
可以看到运行结果是：北京大学/生前/来/应聘/
算法的核心就是从前往后搜索，然后找到最长的字典分词。
以上是“java中文分词之正向最大匹配法的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
            
            
                            

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