CUDA计时器怎么实现
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在进行CUDA编程时,需要利用计时方法查看程序运行速度。
首先给出头文件 gputimer.h
#ifndef __GPU_TIMER_H__
#define __GPU_TIMER_H__
struct GpuTimer
{
cudaEvent_t start;
cudaEvent_t stop;
GpuTimer()
{
cudaEventCreate(&start);
cudaEventCreate(&stop);
}
~GpuTimer()
{
cudaEventDestroy(start);
cudaEventDestroy(stop);
}
void Start()
{
cudaEventRecord(start, 0);
}
void Stop()
{
cudaEventRecord(stop, 0);
}
float Elapsed()
{
float elapsed;
cudaEventSynchronize(stop);
cudaEventElapsedTime(&elapsed, start, stop);
return elapsed;
}
};
#endif /* __GPU_TIMER_H__ */通用用法
GpuTimer timer;
timer.Start();
// launch the kernal
kernal<<<1, ARRAY_SIZE>>>(d_out, d_in);
timer.Stop();
printf("Time elapsed = %g ms\n", timer.Elapsed()); // 输出实际运用,计算1000个数的平方
#include#include "device_launch_parameters.h" #include "gputimer.h" #include #include __global__ void square(float* d_out, float* d_in) { int idx = threadIdx.x; float f = d_in[idx]; d_out[idx] = f * f; } int main() { GpuTimer timer; const int ARRAY_SIZE = 1000; const int ARRAY_BYTES = ARRAY_SIZE * sizeof(float); // generate the input array on the host float h_in[ARRAY_SIZE]; for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) { h_in[i] = float(i); } float h_out[ARRAY_SIZE]; // declare GPU memory pointers float* d_in; float* d_out; // allocate GPU memory cudaMalloc((void **)&d_in, ARRAY_BYTES); cudaMalloc((void**)&d_out, ARRAY_BYTES); // transfer the array to the GPU cudaMemcpy(d_in, h_in, ARRAY_BYTES, cudaMemcpyHostToDevice); timer.Start(); // launch the kernal square<<<1, ARRAY_SIZE>>>(d_out, d_in); timer.Stop(); // copy back the result array to the CPU cudaMemcpy(h_out, d_out, ARRAY_BYTES, cudaMemcpyDeviceToHost); // print out the resulting array for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) { printf("%f", h_out[i]); printf(((i % 4) != 3) ? "\t" : "\n"); } printf("Time elapsed = %g ms\n", timer.Elapsed()); // free GPU memory allocation cudaFree(d_in); cudaFree(d_out); system("pause"); return 0; }
运行结果:

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